Сотрудники, активно использующие инструменты искусственного интеллекта, проводят за работой значительно больше времени, чем коллеги, обходящиеся без нейросетей. Разница может достигать полутора часов в день. Кроме того, у активных пользователей ИИ чаще прерывается концентрация и увеличивается количество переключений между приложениями. К таким выводам пришли аналитики ActivTrak Productivity Lab, изучившие цифровую активность более 9000 сотрудников.

Нейросети добавляют работе до полутора часов

Исследование ActivTrak основано на данных о цифровой активности 9140 сотрудников из 467 компаний. Аналитики изучали рабочие процессы с 1 апреля по 25 сентября 2026 года.

Результаты оказались неожиданными на фоне распространенных ожиданий от внедрения ИИ. Вместо сокращения рабочего времени использование нейросетей оказалось связано с его увеличением.

У сотрудников, активно применяющих ИИ, рабочий день длится от 8,4 до 9,1 часа. Для сравнения, те, кто не использует подобные инструменты, в среднем работают 7,6 часа. Таким образом, разница составляет от 48 до 90 минут ежедневно.

При этом дело не только в продолжительности официального рабочего дня. Пользователи ИИ чаще продолжают работать после его окончания. Впрочем, доля времени, приходящаяся на работу за пределами установленного графика, у двух групп практически одинакова: 32,3% у активных пользователей нейросетей против 31,9% у остальных. Из-за более продолжительного рабочего дня в абсолютном выражении это означает дополнительные 18 минут работы ежедневно.

Постоянное переключение мешает концентрации

Другой интересный результат исследования касается организации рабочего процесса. Активные пользователи ИИ переключаются между приложениями в среднем 1,1 раза в час. У сотрудников, не использующих нейросети, этот показатель составляет 0,95 переключения. Разница достигает 15,2%.

Одновременно у активных пользователей ИИ сокращаются периоды непрерывной концентрации. В среднем они могут заниматься одной задачей без перерыва 37,8 минуты. У сотрудников, использующих ИИ умеренно, этот показатель составляет 48,2 минуты — примерно на 22% больше.

Получается, что более интенсивное использование нейросетей сопровождается не только увеличением продолжительности работы, но и более фрагментированным рабочим процессом.

При этом активные пользователи ИИ проводят меньше времени на формальных встречах: на них приходится около 3% рабочего времени против 5% у сотрудников, не использующих нейросети.

Почему автоматизация не обязательно делает работу короче

Эти результаты поднимают важный вопрос о том, как компании оценивают эффективность внедрения искусственного интеллекта.

Нейросети действительно могут ускорять выполнение отдельных задач. Однако сэкономленное время не обязательно превращается в дополнительный отдых или сокращение рабочего дня. Оно может заполняться новыми поручениями, дополнительными итерациями работы и постоянным взаимодействием с другими цифровыми инструментами.

В результате сотрудник потенциально успевает сделать больше, но работает дольше и чаще переключает внимание. Само по себе увеличение продолжительности рабочего дня еще не доказывает, что ИИ снижает производительность, однако показывает: экономия времени на отдельных операциях не гарантирует повышения общей эффективности труда.

Директор по работе с клиентами и руководитель ActivTrak Productivity Lab Габриэла Маух считает, что руководителям следует оценивать внедрение ИИ не по количеству сотрудников, использующих нейросети, а по конкретным улучшениям производительности, эффективности и бизнес-результатов.

Важно учитывать и ограничения исследования: обнаруженная связь между интенсивностью использования ИИ и продолжительностью рабочего дня сама по себе не доказывает, что именно нейросети заставляют людей работать дольше. Представленные данные показывают различия между группами сотрудников, но не устанавливают однозначную причинно-следственную связь.

Тем не менее результаты ActivTrak ставят под сомнение простую формулу, согласно которой автоматизация интеллектуального труда автоматически освобождает время сотрудников. Если компании используют каждое ускорение для увеличения объема задач, ИИ может сделать работу интенсивнее, но вовсе не короче.