Во Флориде предприниматели Луис Галарса и Лаура Гутьеррес создали SoFlo Solar, чтобы помогать владельцам солнечных электростанций, оставшимся без обслуживания после банкротства установщиков. С помощью Claude они анализируют государственные базы разрешений на строительство, находят прекратившие работу компании и автоматизируют повседневные процессы. По словам основателей, ИИ позволяет небольшой команде справляться с объемом работы, для которого раньше потребовалось бы гораздо больше сотрудников.

Миллионы солнечных установок могут остаться без обслуживания

Солнечные панели нередко продают вместе с обещаниями долгосрочной гарантии. Но компании, которые устанавливают оборудование, могут закрыться задолго до того, как закончится срок кредита или возникнет необходимость в ремонте.

Именно с такой ситуацией столкнулись Галарса и Гутьеррес, прежде работавшие в сфере продаж солнечных систем. Они встречали клиентов, которые продолжали выплачивать кредиты за оборудование, установленное на крыше, но уже не знали, к кому обращаться за обслуживанием.

«Индустрия давала обещания на 25 лет от имени компаний, которые существовали по пять лет», — объясняет Галарса. По его словам, предприниматели сами убеждали покупателей, что гарантии прослужат дольше ипотечных кредитов, поскольку верили этим обещаниям. Однако уже через год клиенты звонили им с вопросом, куда исчез установщик.

Так появилась SoFlo Solar — компания, которая занимается обслуживанием уже установленных солнечных систем, в том числе тех, чьи первоначальные владельцы бизнеса прекратили работу.

Основатели считают, что проблема гораздо масштабнее отдельных случаев. По их оценке, только в Южной Флориде насчитывается более 12 тысяч таких установок. По всей стране из примерно 6 млн установленных солнечных систем почти 2 млн могут быть заброшены, нуждаться в ремонте или обслуживании либо оказаться в подобной ситуации в будущем.

Это оценки самих предпринимателей, а не официальная статистика.

Как Claude помог превратить идею в бизнес

Владельцам солнечных панелей, оставшимся без первоначального установщика, бывает трудно найти другую компанию, готовую взяться за ремонт. Для начала специалистам часто приходится выяснять, какое именно оборудование установлено на крыше и соответствует ли оно необходимым требованиям. Кроме того, некоторые подрядчики не хотят брать на себя ответственность за системы, которые монтировали не они.

Галарса и Гутьеррес предполагали, что обслуживание таких объектов может стать отдельным рынком, но не знали, где сосредоточить усилия и рекламный бюджет.

Тогда Галарса собрал общедоступные данные о разрешениях на установку солнечных систем. Только в Форт-Лодердейле нашлось около 4 тысяч разрешений, связанных более чем с 400 подрядчиками.

С помощью Claude он сопоставил эту базу с государственными реестрами компаний и лицензий, чтобы определить, какие установщики больше не работают. Затем предприниматель нанес полученные данные на карту.

Так удалось увидеть районы, где сосредоточены установки компаний, прекративших деятельность. Для SoFlo Solar эта информация стала практическим инструментом поиска клиентов: найдя одного владельца системы в таком районе, компания могла получить рекомендации от его соседей и знакомых.

По словам Галарсы, именно анализ данных позволил превратить первоначальную гипотезу в работающую бизнес-модель.

ИИ помогает небольшой команде работать эффективнее

Claude используется не только для поиска потенциальных клиентов. Гутьеррес рассказывает, что инструмент помог организовать процессы внутри компании: определить направления развития, распределить возможности по категориям и спланировать обслуживание и масштабирование бизнеса.

Особенно заметен эффект при работе выездных специалистов. Во время осмотра техники на объекте они могут устно описать, что видят и какие проблемы обнаружили. На основе этой информации формируется отчет для владельца дома — простым языком, без необходимости разбираться в технических деталях.

К моменту завершения визита у специалистов уже есть документ, который можно передать руководителям. Те используют его, чтобы оценить стоимость работ и определить дальнейшие действия.

Раньше процесс выглядел гораздо менее организованным. По словам Галарсы, телефон был переполнен фотографиями солнечных панелей, которые техники отправляли ему после осмотров. Ему приходилось вручную искать нужные снимки и использовать их при подаче гарантийных заявок.

Теперь сбор и обработка информации происходят гораздо структурированнее, а взаимодействие между руководителями, техниками и заказчиками стало проще.

Есть и языковой аспект: в команде работают специалисты, говорящие на английском, испанском и португальском. Claude помогает им согласовывать информацию и уменьшать вероятность того, что важные детали потеряются при переводе.

Малый бизнес получает возможности крупной компании

Основатели SoFlo Solar считают, что Claude позволяет им выполнять больше задач с меньшими затратами времени, денег и человеческих ресурсов. По словам Гутьеррес, команда из двух-четырех человек благодаря этому может работать так, словно в ней около 20 сотрудников.

Инструмент также ускоряет переход от идеи к конкретному рабочему процессу. Предприниматели используют его, чтобы структурировать действия, необходимые для решения проблемы, и определить последовательность следующих шагов.

При этом Галарса подчеркивает, что ИИ не снимает с человека ответственность за результат. Он рассматривает Claude как партнера для обсуждения идей и повышения продуктивности, но считает необходимым проверять все полученные ответы.

История SoFlo Solar показывает один из практических способов применения генеративного ИИ в небольшом бизнесе: не обязательно создавать собственный сложный продукт или автоматизировать абсолютно все операции. Иногда достаточно использовать ИИ для анализа уже существующих данных, упорядочивания информации и устранения рутинных задач, которые прежде отнимали значительную часть рабочего времени.