Искусственный интеллект уже заменяет часть аналитических и информационных функций, однако рост производительности сам по себе не означает автоматического сокращения занятости. Напротив, технологическое развитие может формировать новый спрос на товары и услуги и тем самым создавать потребность в дополнительных специалистах. Об этом заявил экономист Эдвард Сандоян, выступая в ходе организованного в рамках дней ОИЯИ в Армении круглого стола на тему «ИИ в науке и индустрии: вызовы и возможности».

По его словам, в университетской среде уже автоматизируется значительная часть аналитической работы, в частности, подготовка обзоров литературы, сбор и обобщение информации, а также отдельные функции, связанные с анализом процессов.

Сандоян отметил, что современные генеративные системы позволяют за считанные минуты выполнять задачи, которые еще несколько десятилетий назад требовали значительного объема профессиональной работы. В качестве примера он привел подготовку бизнес-планов: в начале своей карьеры он сам зарабатывал на их разработке как экономист, тогда как сегодня аналогичная задача в значительной степени может быть выполнена с помощью ChatGPT.

По мнению экономиста, это демонстрирует масштаб изменений, происходящих на рынке интеллектуального труда. ИИ постепенно берет на себя функции, которые ранее требовали квалифицированного специалиста, однако последствия этого процесса для экономики нельзя сводить исключительно к исчезновению рабочих мест.

Рост производительности не обязательно сокращает занятость

Сандоян обращает внимание на исторический опыт технологического развития. По его словам, в IT на протяжении десятилетий неоднократно звучали прогнозы о приближении насыщения рынка и снижении потребности в вычислительных мощностях. Однако каждый новый этап развития технологий, напротив, приводил к расширению их применения и формировал спрос на еще более производительные компьютеры.

Поэтому повышение производительности труда за счет ИИ, считает экономист, не обязательно приведет к сокращению общего объема работы. Он приводит в качестве примера развитие программного обеспечения, которое многократно увеличило производительность труда, но не привело к исчезновению потребности в специалистах.

Сандоян связывает это с эффектом расширения спроса: когда технологическое развитие делает определенные услуги более доступными, их начинают потреблять в значительно большем объеме. В результате растет и потребность в специалистах, которые эти услуги предоставляют.

В качестве примера он приводит медицину. Расширение возможностей ИИ в диагностике и сопровождении пациентов может сделать медицинские услуги более доступными и увеличить число людей, которые смогут получать постоянное медицинское сопровождение. В таком случае автоматизация отдельных функций врача не обязательно будет означать пропорциональное сокращение потребности во врачах.

ИИ и новая модель распределения доходов

При этом масштабная автоматизация интеллектуального и физического труда неизбежно ставит вопрос о том, как будет распределяться создаваемая экономикой стоимость. Сандоян отмечает, что уже обсуждаются механизмы безусловного базового дохода и более глубокая модернизация системы формирования государственных бюджетов. В условиях, когда значительная часть производственных и аналитических функций может быть автоматизирована, экономическая система должна будет адаптироваться к изменению роли труда в создании доходов.

Таким образом, ключевым вопросом становится не только то, какие профессии сможет выполнять ИИ, но и то, каким образом результаты роста производительности будут распределяться между экономическими субъектами и населением.

В ходе круглого стола был также поднят вопрос о потенциальным ограничением масштабного распространения ИИ - возможная нехватка энергетические ресурсов. Массовое внедрение роботизированных систем и увеличение вычислительных мощностей потребуют значительного роста производства электроэнергии, отмечали участники обсуждений. Ограничением могут стать также необходимые для технологического оборудования сырьевые и редкоземельные материалы, однако именно энергетический фактор экономист выделяет как наиболее существенный.

По оценкам Сандояна, уже сейчас развитие ИИ одновременно стимулирует поиск новых источников энергии и повышение эффективности существующей энергетической инфраструктуры. Расширение использования возобновляемой энергетики и развитие новых технологий, по мнению Сандояна, будут сопровождать дальнейшую цифровизацию экономики.

Таким образом, влияние искусственного интеллекта на экономику будет определяться не только скоростью автоматизации отдельных видов деятельности. На результат будут влиять рост спроса на новые услуги, перераспределение доходов, изменение структуры занятости и доступность ресурсов, необходимых для дальнейшего технологического развития.