AI-рынок растет стремительно, но далеко не все проекты, на которые компании и инвесторы делали большие ставки, оказываются жизнеспособными. Одни стартапы закрываются, не выдержав конкуренции с OpenAI, Google и другими гигантами. Другие становятся жертвами собственных технических проблем, высокой стоимости разработки или отсутствия спроса. По данным S&P Global Market Intelligence, около 42% корпоративных AI-инициатив в итоге закрываются компаниями, которые их запустили.

На этом фоне постепенно формируется своеобразное «кладбище» AI-проектов. В него попадают как небольшие стартапы, так и продукты крупнейших технологических компаний. Некоторые из них полностью прекращают существование, другие превращаются в функции более крупных сервисов, а третьи продолжают развиваться, несмотря на неудачный старт.

OpenAI тоже закрывает собственные AI-проекты

Как рассказывает TechCrunch, даже OpenAI не удалось избежать неудачных запусков. Один из наиболее заметных недавних примеров — попытка превратить ChatGPT в более универсальное приложение.

9 июля компания обновила приложение, объединив в нем несколько отдельных режимов — Chat, Codex и Work. Привычный вариант ChatGPT при этом переименовали в ChatGPT Classic. Новый интерфейс пользователи быстро раскритиковали за излишнюю сложность и перегруженность, после чего OpenAI вернула прежний вариант приложения.

При этом компания уже некоторое время идет по другому пути — постепенно отказывается от отдельных продуктов, перенося их функции непосредственно в ChatGPT.

Так произошло с Operator — AI-агентом, который мог самостоятельно взаимодействовать с сайтами и выполнять поручения пользователя. Похожая судьба постигла ChatGPT Atlas, отдельный браузер с искусственным интеллектом: он проработал меньше года и был закрыт 9 августа, а наиболее востребованные возможности интегрировали в ChatGPT.

Сокращается и самостоятельная роль DALL-E. Генерация изображений все глубже интегрируется непосредственно в ChatGPT, поэтому отдельный сервис для работы с DALL-E становится менее необходимым.

Еще один пример — видеосервис Sora. Он закрылся в марте 2026 года после проблем с высокой стоимостью работы и удержанием пользователей.

Получается парадоксальная ситуация: некоторые продукты OpenAI не исчезают из-за отсутствия технологий, а просто перестают существовать как отдельные продукты, потому что их функции оказываются логичнее встроить в основной сервис компании.

Siri AI: несколько лет задержек

Apple столкнулась с другой проблемой. В 2024 году компания представила Apple Intelligence, сделав обновленную Siri одной из центральных частей новой AI-стратегии.

Apple обещала ассистента, который сможет понимать контекст происходящего, учитывать действия пользователя в разных приложениях и самостоятельно выполнять более сложные задачи.

Однако запуск неоднократно откладывался. Среди причин назывались инженерные проблемы и ошибки в работе системы. Задержки в итоге привели в том числе к судебному разбирательству вокруг заявленных возможностей Siri, которое завершилось соглашением Apple о выплате $250 млн.

Новая версия Siri наконец появилась в бета-версии iOS 27 в июле 2026 года. В августе AI-функции начали распространяться среди англоязычных пользователей, а поддержку других языков Apple планирует добавить позднее.

История Siri показывает другую сторону AI-гонки: даже компания с огромными ресурсами может столкнуться с тем, что обещанные функции оказываются значительно сложнее в реализации, чем предполагалось изначально.

Microsoft Recall: когда AI сталкивается с приватностью

Microsoft Recall изначально задумывался как своеобразная «фотографическая память» для компьютера. Функция должна была периодически сохранять снимки экрана, чтобы пользователь позднее мог найти практически любой момент из своей цифровой истории.

Идея быстро вызвала вопросы о безопасности. В сохраненных снимках потенциально могли оказаться пароли, личные сообщения, финансовая информация и другие конфиденциальные данные.

После критики Microsoft отложила запуск почти на год и переработала систему безопасности и защиты данных.

Однако проблемы на этом не закончились. Исследователь в области кибербезопасности недавно создал инструмент, способный извлекать и показывать информацию, которую Recall сохранял на компьютере. Это вновь вызвало вопросы о том, насколько надежно функция защищает собранные данные.

Recall в итоге стал примером того, что проблема AI-продукта может заключаться не столько в качестве самой модели, сколько в последствиях ее интеграции в повседневные устройства.

Notion Mail не выдержал конкуренции с AI-агентами

Notion запустила Notion Mail в апреле 2025 года. Сервис должен был помочь пользователям организовывать электронную почту с помощью AI и автоматизировать работу с входящими сообщениями.

Но компания обнаружила неожиданную проблему: собственные пользователи начали использовать для тех же задач отдельные AI-агенты.

В результате Notion решила закрыть Notion Mail. Окончательное отключение сервиса запланировано на 22 сентября 2026 года.

Это довольно показательный случай для рынка AI: продукт может оказаться ненужным не потому, что плохо выполняет свою функцию, а потому, что та же функция становится частью более универсального AI-агента.

Humane AI Pin: амбициозное железо оказалось слишком сложным

Humane AI Pin стал одним из самых известных провалов в AI-устройствах. Компания хотела заменить привычный смартфон небольшим носимым устройством, через которое пользователь мог бы взаимодействовать с AI.

Humane привлекла $230 млн инвестиций, а сам продукт получил огромное внимание еще до выхода.

Но после запуска выяснилось, что устройство имеет серьезные проблемы с производительностью. Ситуацию усугубило предупреждение компании о потенциальной опасности зарядного футляра: пользователям рекомендовали прекратить его использование из-за риска возгорания аккумулятора.

В феврале 2025 года Humane закрыла бизнес, связанный с AI Pin. Большую часть активов компании приобрела HP за $116 млн.

История Pin показала, насколько трудно превратить AI-возможности в самостоятельное физическое устройство, способное конкурировать со смартфоном, который уже есть у пользователя.

Rabbit R1: огромный интерес не гарантирует успеха

Rabbit R1 был представлен на CES в январе 2024 года как компактный AI-компаньон, способный выполнять различные действия вместо владельца. Компания сообщила, что вскоре после запуска продала 100 тысяч устройств.

Однако продажи не стали гарантией качества продукта. Первые обзоры указывали на незрелость устройства, нестабильную работу и небольшое количество действительно полезных интеграций.

В отличие от Humane, Rabbit пока не закрыла проект. Компания продолжает обновлять R1 и постепенно позиционирует его как компьютерный контроллер, способный выполнять задачи с помощью AI-агентов.

Кроме того, Rabbit работает над новым устройством Project Cyberdeck — портативным компьютером, ориентированным на так называемое vibe-coding.

Поэтому R1 пока скорее пример неудачного запуска, который разработчики пытаются превратить в более жизнеспособный продукт.

Huxe: хороший продукт оказался недостаточно самостоятельным

Huxe создали бывшие разработчики Google NotebookLM. Приложение превращало письменные материалы в аудио в формате разговорного подкаста.

На первый взгляд, у такого сервиса была понятная ниша. Однако крупные платформы начали предлагать похожие возможности уже собственной аудитории.

Например, Spotify постепенно расширяет набор AI-инструментов для работы с подкастами, включая функции генерации аудио и кратких обзоров.

В мае 2026 года Huxe закрылась. Это еще один пример проблемы, с которой сталкиваются небольшие AI-стартапы: даже если они первыми находят интересный сценарий использования технологии, крупная платформа может довольно быстро встроить аналогичную функцию в уже существующий продукт.

Yupp: 800 моделей оказалось недостаточно

Yupp предлагал необычный подход к выбору AI-моделей. Пользователь мог отправить один запрос сразу нескольким моделям и сравнить ответы бок о бок.

На пике платформа позволяла тестировать более 800 моделей, в том числе разработки OpenAI, Google и Anthropic. Пользователи могли голосовать за лучшие ответы, а также получать криптовалюту за активность.

Но создатели Yupp пришли к выводу, что сервис так и не смог найти достаточно устойчивую модель развития и необходимый product-market fit.

Платформа закрылась в марте 2026 года.

Figgs AI: миллион пользователей тоже не спас

Figgs AI существовал с 2023 по 2024 год и позволял создавать собственных AI-персонажей для ролевых игр и историй.

Проект, по имеющимся данным, привлек более миллиона пользователей. Однако разработчики столкнулись с другой проблемой: поддерживать сервис бесплатным становилось слишком дорого.

В результате Figgs AI также пришлось закрыть.

И это, пожалуй, одна из главных особенностей нынешнего AI-рынка. Большое количество пользователей само по себе еще не означает, что продукт способен существовать как бизнес. Генерация контента с помощью AI требует вычислительных ресурсов, а значит, популярный бесплатный сервис может одновременно оказаться и самым дорогим в обслуживании.