Искусственный интеллект может использоваться не только для обнаружения уже произошедших сбоев и атак, но и для прогнозирования катастроф - от землетрясений и аварий в инфраструктуре до киберугроз. Именно переход от реагирования к раннему предупреждению стал одной из центральных тем международного семинара, который стартовал в Ереванском государственном университете при поддержке программы НАТО «Наука ради мира и безопасности».

ИИ может помочь создать региональную систему предотвращения катастроф

Ректор Ереванского государственного университета Ованнес Ованнисян считает именно способность прогнозировать угрозы одним из главных преимуществ искусственного интеллекта.

«Сегодня одна из наиболее важных задач — прогнозирование катастроф или атак, и именно здесь искусственный интеллект может помочь нам создавать более эффективные системы мониторинга и анализа данных», — заявил он.

По его словам, речь идет не только о технической возможности быстрее обнаруживать уже возникшую проблему. Задача заключается в том, чтобы перейти от реагирования к предупреждению.Ованнисян при этом подчеркнул, что создать эффективную систему невозможно исключительно на уровне одной страны или организации. Для прогнозирования масштабных угроз необходим обмен данными, несмотря на существующие вопросы их хранения и суверенитета.

«Очень важно делиться общими данными, чтобы предотвращать катастрофы посредством совместного сотрудничества. В противном случае отдельные страны или организации не смогут справиться с вызовами, которые возникают перед нами», — отметил ректор, указав на недавние события в Непале и предположив, что наличие эффективной системы раннего предупреждения могло бы сократить число жертв.

Для Армении тема раннего предупреждения - не абстрактная задача

Замминистра высокотехнологичной промышленности и ИИ Татевик Асланян напомнила о Спитакском землетрясении 1988 года, подчеркнув, что вопросы устойчивости инфраструктуры и предупреждения катастроф для страны связаны не только с научными исследованиями.

«Мы живем с реальным системным риском, стареющей инфраструктурой и в регионе, где кризисы редко признают границы», — заявила она.

По ее словам, такие направления, как обнаружение аномалий в энергетических и водных сетях, надежный обмен данными, прогнозирование землетрясений и каскадных отказов инфраструктуры, должны становиться частью практической технологической повестки страны.

Асланян также заявила, что эти задачи необходимо учитывать при формировании создаваемого AI Office.При этом Армения рассчитывает не просто перенимать готовые технологии, а развивать решения вместе с международными партнерами.

«У Армении есть таланты, инфраструктура и амбиции. Больше всего мы ценим сотрудничество, которое поможет превратить результаты этого семинара и всех последующих мероприятий в реальные проекты», — сказала замминистра.

Устойчивость критической инфраструктуры требует не только технологий

Ректор Университета Калабрии (Италия) Джанлуиджи Греко заявил, что тема применения искусственного интеллекта для мониторинга и раннего предупреждения в критической инфраструктуре сегодня имеет стратегическое значение.По его словам, критическая инфраструктура становится все более взаимосвязанной, одновременно подвергаясь воздействию природных угроз, технологических аварий и, в особенности, киберугроз.

Он подчеркнул, что в ближайшие годы одной из ключевых задач должно стать повышение устойчивости общества и критической инфраструктуры к различным угрозам. Однако, по словам Греко, для этого недостаточно одних технологий. Необходим комплексный подход, включающий современные методы измерений и мониторинга, безопасный обмен данными и прогнозные модели.«Укрепление устойчивости требует не только технологий, но также эффективных методов измерений, безопасного обмена данными и прогнозных моделей», — заявил Греко.

Именно объединение этих направлений, по его мнению, делает международное сотрудничество особенно важным.

Важно сохранить человека в центре

Посол Италии в Армении Алессандро Ферранти сосредоточил внимание  не столько на технических возможностях ИИ, сколько на том, как человек должен взаимодействовать с быстро развивающимися технологиями. Ферранти уверен,  что стремительное технологическое развитие требует не только новых решений, но и стратегического мышления — способности заранее планировать будущее и оценивать, как научные достижения могут использоваться для решения глобальных проблем.

В этом контексте он выделил и сотрудничество между учеными, государственными институтами и профессиональным сообществом.