Стоит ли доверять ИИ в поиске внеземной жизни?

Искусственный интеллект может легко ошибиться, приняв неживые объекты за проявления жизни на других планетах. К такому выводу пришли два исследователя из Мичиганского университета, протестировавшие ИИ на симулированных формах жизни в компьютерной программе, рассказывает Space.com.

В чём проблема

«Мы уже видели, что у ИИ есть серьёзная ахиллесова пята, когда он пытается классифицировать объекты, не похожие на те, на которых его обучали», — рассказал ведущий исследователь Кристоф Адами.

Учёные использовали программу Avida — симулятор цифровой жизни, где организмы представлены в виде кода, способного размножаться и конкурировать за ресурсы. Это позволило создать большой набор примеров «жизни» и «не-жизни» для тестирования.

В результате эксперимента ИИ удалось обмануть всего за 15 изменений в последовательности «молекул». Модель начинала с абсолютной уверенностью утверждать, что видит жизнь, хотя на самом деле это была неживая последовательность. И так — с любым исходным набором данных.

Почему это критично для поиска жизни

ИИ обучается на земных образцах жизни. Однако внеземная жизнь может сильно отличаться по химическому составу и процессам. Такие «выходящие за пределы распределения» данные могут привести к ложноположительным результатам.

Это особенно важно для будущих миссий. Если марсоход или зонд к Европе, Венере или экзопланетам будет полагаться на ИИ для анализа спектрометрических данных, риск ошибки возрастает.

«Если ИИ обучен на земных биотических и абиотических образцах, он может дать положительный вердикт, когда на самом деле жизни нет», — предупреждает Адами.

Что дальше

Следующий шаг — проверка на реальных данных, а не только в цифровой симуляции. Учёные планируют представить результаты на конференции по искусственной жизни в августе 2026 года.

Вкратце

Исследователи из Мичиганского университета показали, что ИИ легко можно обмануть, заставив его принять неживые объекты за проявления жизни. Это происходит, когда данные «выходят за пределы распределения» — отличаются от тех, на которых модель обучалась. Для поиска внеземной жизни это создаёт серьёзный риск ложноположительных результатов. Учёные предупреждают, что доверять ИИ в таких миссиях без тщательной проверки пока преждевременно. Результаты будут представлены на конференции по искусственной жизни в августе 2026 года.