Gallup: Игнорирующие ИИ сотрудники рискуют попасть под сокращение

Почти все корпоративные руководители, опрошенные консалтинговой компанией Mercer, ожидают, что искусственный интеллект в течение двух лет приведет к сокращению рабочих мест в их компаниях. К такому выводу пришли авторы отчета Mercer «Глобальные тенденции в управлении талантами — 2026», который наглядно отражает растущую обеспокоенность тем, как ИИ меняет рынок труда, — даже несмотря на то, что реальные данные о его влиянии на производительность по-прежнему остаются неоднозначными, пишет Gizmodo. 

В исследовании, основанном на ответах 825 топ-менеджеров и 1 650 HR-директоров со всего мира, выяснилось, что 99% руководителей ожидают хотя бы частичного сокращения численности персонала к 2028 году. 98% заявили, что рассматривают изменения в организационных структурах в тот же период, а 65% полагают, что от 11% до 30% сотрудников будут переведены на другие должности или пройдут переобучение в связи с внедрением ИИ.

Молодые специалисты страдают больше всего

Молодые специалисты в возрасте от 22 до 27 лет подвергаются наибольшему риску: компании автоматизируют административные, аналитические и операционные задачи, которые традиционно служили отправной точкой в карьере для недавних выпускников, пишет Tomshardware. 

Отдельный опрос Oliver Wyman показал, что доля генеральных директоров, планирующих сокращать младшие должности, за один год резко выросла — с 17% до 43%, при этом 33% руководителей переориентируют кадровый состав в сторону позиций среднего звена. Вместо массовых увольнений уже работающих сотрудников многие компании попросту перекрывают приток новых специалистов на начальном этапе карьеры.

Отказ от ИИ становится фактором риска увольнения

Опрос Gallup, охвативший более 23 000 работников в США и опубликованный в июне 2026 года, показал: сотрудники технологической отрасли, которые пользуются ИИ реже одного раза в месяц, имеют прогнозируемую вероятность увольнения 18% — втрое выше, чем 6% у тех, кто применяет ИИ регулярно. Как сообщает The Straits Times, разрыв сохраняется даже с учётом возраста, уровня образования и сектора занятости. За пределами технологической отрасли редкое использование ИИ также повышает риск увольнения, однако разрыв там менее выражен, пишет AI weekly.