Дарон Аджемоглу: ИИ может усилить глобальное неравенство

Массовое внедрение искусственного интеллекта способно привести не просто к технологическим изменениям, а к серьезным социальным последствиям — вплоть до хаоса и резкого роста неравенства.  Об этом заявил нобелевский лауреат по экономике Дарон Аджемоглу. По его мнению, ИИ рискует увеличить разрыв между трудом и капиталом, а не стать «демократизатором» возможностей, как это часто подается в публичной риторике. Об этом сообщает Financial Times.

«Риторика, что эти инструменты будут демократизирующими, не соответствует действительности», — отметил экономист. Он объясняет это тем, что эффективное использование ИИ требует определенного уровня образования, развитого абстрактного и количественного мышления, а также навыков работы с компьютерами и программированием. В результате технологии, скорее всего, значительно повысят производительность работников на верхних ступенях карьерной лестницы, практически не помогая остальным — и тем самым усилят разрыв в доходах.

Цифровой и гендерный разрыв в использовании ИИ

Опасения ученого косвенно подтверждаются исследованием компании Focaldata. Опрос выявил заметный «цифровой разрыв» среди специалистов в США и Великобритании: более 60% высокооплачиваемых сотрудников используют ИИ ежедневно, тогда как среди низкооплачиваемых этот показатель составляет лишь 16%.

Интересно, что наиболее активными пользователями оказались не самые молодые специалисты, а люди в возрасте около 30 лет. Кроме того, исследование выявило устойчивый гендерный разрыв: мужчины значительно чаще применяют ИИ, чем женщины — вне зависимости от сферы, будь то технологии, образование или розничная торговля.

Главный экономист компании Google Фабьен Курто-Милле отметил, что женщины в среднем на 20% реже используют ИИ. Однако ситуация не является безнадежной: по его данным, целевое обучение может существенно сократить этот разрыв. В частности, после прохождения специализированных курсов частота ежедневного использования ИИ среди женщин старше 55 лет увеличилась втрое.

Разрушение карьерной пирамиды и вызовы для образования

Как подчеркивает Financial Times, полученные данные усиливают опасения о более глубокой трансформации рынка труда. ИИ уже начинает «размывать» основание карьерной пирамиды: задачи, которые ранее выполняли младшие специалисты, теперь все чаще автоматизируются или выполняются более опытными сотрудниками с помощью технологий.

Это означает, что у новичков становится меньше возможностей для получения практических навыков и профессионального роста. В долгосрочной перспективе такая динамика может подорвать сам механизм формирования квалифицированных кадров.

Главный экономист компании OpenAI Ронни Чаттерджи считает, что система образования должна реагировать на эти вызовы, создавая стимулы для получения глубоких знаний, а не поощряя поверхностное использование технологий. По его словам, важно не допустить, чтобы люди «перекладывали мышление на машину».

При этом Фабьен Курто-Милле отдельно подчеркивает: корпоративное обучение по-прежнему остается самым сильным фактором, влияющим на использование ИИ на рабочем месте. Однако на практике лишь небольшой процент сотрудников сообщает, что их работодатели предлагают какие-либо программы обучения работе с такими технологиями — и это еще один фактор, который может усиливать уже существующее неравенство.