Редкое окно возможностей для Армении: Как в стране готовятся к новой эпохе искусственного интеллекта

В ближайшие месяцы в Армении запускается инфраструктура, которая ещё недавно казалась уделом крупнейших технологических держав: уже в следующем месяце начнёт работу дата-центр искусственного интеллекта Firebird с 6000 GPU, а в ближайшие годы страна планирует перейти от тысяч к десяткам тысяч графических процессоров — при участии государства, университетов и частных компаний.

Но что это на самом деле означает для страны, которая только входит в глобальную гонку искусственного интеллекта? Станет ли такая инфраструктура основой новой экономики — или окажется недоиспользованным ресурсом? Хватит ли в стране специалистов, умеющих работать с такими мощностями? И сможет ли энергетическая система выдержать темпы роста вычислений, которые сегодня задаёт индустрия ИИ?

Все эти — и многие другие вопросы стали центральной темой обсуждений на AI Conf 2026 в Ереване — четвёртой конференции, посвящённой развитию искусственного интеллекта в Армении, где встретились представители науки, государства и технологического бизнеса.

«Никто не знает, как правильно использовать ИИ»: Глобальный технологический разрыв, который ещё не случился

По словам вице-президента NVIDIA по технологиям Omniverse и моделирования Рева Лебаредяна, мир сегодня переживает радикальный технологический сдвиг, последствия которого ещё только предстоит осознать.

«Мир фактически перезапустился», — сказал он, описывая ситуацию, в которой искусственный интеллект уже изменил способы создания программного обеспечения, бизнеса и знаний.

Именно сейчас, по его мнению, формируется редкое окно возможностей, когда даже небольшие страны вроде Армении могут оказаться не догоняющими, а полноценными участниками глобального процесса.

При этом, как отметил Лебаредян, в развитии искусственного интеллекта есть парадокс: несмотря на его повсеместное обсуждение, человечество всё ещё не понимает, как с ним работать. Сама технология развивается настолько быстро, что не успели сформироваться ни устойчивые практики, ни лидеры.

«Сейчас каждый человек в каждой стране в каком-то смысле невежественен в этой области», — отметил Лебаредян в беседе с журналистами.

По его словам, это создаёт так называемый эффект выравнивания стартовых условий. Однако это равенство касается прежде всего знаний. На уровне инфраструктуры — всё гораздо сложнее.

Инфраструктура как новая нефть: Почему GPU становятся стратегическим ресурсом

Хотя доступ к знаниям становится всё более равномерным, доступ к вычислительным ресурсам, наоборот, превращается в одно из главных ограничений развития искусственного интеллекта.

Лебаредян подчеркнул, что ИИ невозможно развивать без полноценной инфраструктуры — графических процессоров, дата-центров и энергетической базы. Именно этот слой он считает определяющим для будущего отрасли.

В этом контексте Армения, по его словам, оказывается в неожиданно сильной позиции: страна уже формирует вычислительный кластер, который в перспективе может войти в число крупнейших в мире.

«Армения становится богатой страной с точки зрения инфраструктуры для искусственного интеллекта», — отметил он.

Однако Лебаредян сделал и важную оговорку: решающим фактором будет не наличие ресурсов само по себе, а способность страны эффективно их использовать

Firebird и 6000 GPU

Одним из центральных инфраструктурных проектов, о которых говорили на конференции, стал дата-центр Firebird.

Согласно озвученным данным, первая фаза проекта включает около 6000 графических процессоров. Запуск системы ожидается в течение ближайшего месяца, а уже в июне исследователи смогут начать её использование.

Фактически речь идёт о переходе к другому масштабу вычислений: если раньше в стране оперировали десятками или сотнями GPU (например, в дата-центре при ЕГУ), то теперь — тысячами, с перспективой выхода на десятки тысяч.

Как отметил генеральный директор UATE Саргис Карапетян, именно этот переход и определяет суть текущего этапа. По его словам, в стране формируется экосистема, где государство, университеты и частный сектор совместно создают вычислительную инфраструктуру нового уровня.

От 20 исследователей к 200

Однако на фоне стремительного роста инфраструктуры возникает другая проблема — человеческий капитал.

В беседе с NEWS.am Tech Карапетян отметил, что сейчас в Армении есть лишь ограниченное число специалистов, способных эффективно использовать такие вычислительные ресурсы. В качестве примера он привёл исследовательскую группу YerevaNN, где около 20 учёных действительно умеют работать с суперкомпьютерной инфраструктурой.

Как увеличить их число до 200 и более человек в течение двух лет? Это, по словам Карапетяна, одна из тем, обсуждаемых на AI Conf.

Эта цифра может прозвучать как техническая деталь, но на деле она отражает ключевое ограничение всей стратегии: даже при наличии мощных GPU, без специалистов они будут оставаться лишь недоиспользованным ресурсом.

Государство как участник ИИ-рынка: $25 миллионов и новая модель доступа

Ситуация, складывающаяся сегодня в Армении, уникальна и по другой причине — участия государства не только как регулятора, но и как прямого покупателя вычислительных мощностей.

Недавно между Министерством высокотехнологической промышленности Армении и компанией Firebird AI был подписан договор, согласно которому, кабмин приобретет у Firebird AI высокопроизводительные вычислительные ресурсы на сумму 25 млн долларов сроком на 5 лет. Эта программа, как отметил министр высокотехнологической промышленности Армении Мхитар Айрапетян, призвана поддержать стартапы, научно-исследовательские группы, учебные заведения и отдельных специалистов, работающих в области искусственного интеллекта, предоставляя высокопроизводительные вычислительные ресурсы для проектирования, обучения и размещения систем искусственного интеллекта.

Фактически это означает формирование нового слоя экономики — государственно поддерживаемой инфраструктуры искусственного интеллекта, прокомментировал это Саргис Карапетян.

GPU как ресурс, за который идёт борьба

Генеральный директор Eleveight AI Арман Алексанян в беседе с NEWS.am Tech отметил, что энергия в долгосрочной перспективе рассматривается как фундаментальный предел роста индустрии искусственного интеллекта. Иными словами, масштабирование ИИ в конечном счёте будет зависеть не от алгоритмов и не от наличия оборудования, а от того, насколько страна способна генерировать и обеспечивать энергоресурсы.

Но в более краткосрочной перспективе, с учётом того, что рынок чипов сегодня жёстко регулируется, ключевым узким местом для Армении становится доступное количество графических процессоров — реальных вычислительных мощностей, которые уже есть или появятся в ближайшем будущем. А поскольку этот ресурс ограничен, акцент смещается на эффективность его использования: важно не просто расширять инфраструктуру, а максимально рационально использовать то, что доступно сейчас.

По словам Алексаняна, эту динамику в ходе AI Conf хорошо описал Александр Есаян из Firebird: изначально в компании ожидали, что найти достаточный спрос на такие объёмы вычислений будет непросто. Однако на деле желающих оказалось больше, чем предполагалось, и теперь приходится выбирать, кому предоставлять ресурсы.

На этом фоне компании вроде Elevate начинают вводить собственные правила распределения мощностей. По словам Алексаняна, часть ресурсов будет предоставляться на льготных условиях с приоритетом для локальных пользователей. За этой логикой стоит не только экономика, но и стратегический расчёт. Речь идёт о том, чтобы не ограничиться ролью поставщика вычислительных мощностей, а удержать в стране полный цикл создания ИИ-продуктов — от инфраструктуры до моделей и прикладных решений.

Что касается долгосрочного «потолка» индустрии, электроэнергии, которая, собственно, и определит предел масштабирования вычислений, Алексанян отметил, что в Армении работа в этом направлении ведётся уже какое-то время: строится высоковольтная линия 400 000 вольт, обсуждается новая атомная станция, солнечная энергетика также развивается.

Что всё это значит

AI Conf 2026 в Ереване зафиксировал сразу несколько процессов, которые вместе формируют новую технологическую реальность Армении.

Страна входит в фазу стремительного наращивания вычислительной инфраструктуры — с тысячами GPU и масштабными государственными инвестициями. Но одновременно с этим формируется и новая экономика ограничений, где ключевыми ресурсами становятся уже не идеи как таковые, а вычислительные мощности и энергия.

На этом фоне проявляется ещё один, более приземлённый, но критический узел — нехватка специалистов, способных работать с такими системами. Инфраструктура растёт быстрее, чем сообщество людей, которое умеет её использовать.

Параллельно усиливается конкуренция не только за технологии, но и за саму архитектуру будущего: где именно будут создаваться модели, данные и приложения — внутри страны или за её пределами.

И, наконец, самый глубокий сдвиг касается самой природы разработки и бизнеса. Искусственный интеллект постепенно перестаёт быть инструментом и превращается в среду, в которой заново собираются правила экономики, науки и производства.

Как прозвучало на конференции, «можно делать всё». Вопрос теперь не в том, что возможно, а в том, кто и насколько быстро сможет использовать открывающиеся возможности.