Демис Хассабис: Масштабирование ИИ нужно выжать до предела — это ключ к AGI

В Силиконовой долине не утихают споры: хватит ли простого «накачивания» моделей данными и вычислительными мощностями, чтобы достичь искусственного общего интеллекта (AGI)? Глава Google DeepMind Демис Хассабис, чья команда только что представила Gemini 3, занял жёсткую позицию: масштабирование — это не просто инструмент, а фундамент будущего ИИ.

Как рассказывает Business Insider, на саммите Axios AI+ в Сан-Франциско он заявил: «Масштабирование текущих систем нужно довести до максимума, потому что, как минимум, это будет ключевой компонент финальной системы AGI. А может быть, и всей системы AGI целиком».

Почему Хассабис так уверен в масштабировании

Закон масштабирования (scaling law) — это эмпирическое наблюдение: чем больше параметров модели и чем больше данных/вычислений ей дают, тем лучше она справляется с задачами. Gemini 3, Claude 3.5, Grok-3 — все последние прорывы построены именно на этом принципе. Хассабис признаёт, что, скорее всего, потребуются ещё «одно-два» прорыва, но базой останется именно гигантский масштаб.

Проблемы очевидны: публичных данных скоро не хватит, а строительство дата-центров жрёт гигаватты энергии. Но глава DeepMind считает, что игра стоит свеч.

А есть ли альтернатива?

Не все согласны. Ян ЛеКун, уходящий из Meta, чтобы запустить собственный стартап, уверен: «Большинство интересных задач масштабируются крайне плохо. Нельзя просто предполагать, что больше данных и вычислений = умнее ИИ». Он ставит на «модели мира» (world models), которые учатся на пространственных данных, а не на текстах.

Другие критики говорят о «diminishing returns»: каждая новая тысяча миллиардов параметров даёт всё меньший прирост качества, а затраты растут экспоненциально.

Вкратце

Демис Хассабис из DeepMind считает масштабирование текущих моделей главным (если не единственным) путём к AGI и призывает выжимать его до предела. Ян ЛеКун и часть сообщества ищут альтернативы — модели, которые понимают физический мир, а не просто пережёвывают терабайты текста. Гонка за общим интеллектом продолжается, и пока никто не знает, кто прав: те, кто строит всё большие «печи», или те, кто ищет совершенно новый рецепт.