Какие риски таит ИИ? Мнение киберэксперта и психолога

Искусственный интеллект (ИИ) стремительно меняет мир, проникая в быт, промышленность и даже военную сферу. Однако за его перспективами скрываются серьёзные угрозы, включая утрату цифрового суверенитета и риски для личной приватности. Об этом в интервью Tsargrad.tv рассказал киберэксперт Кирилл Малофеев. Психолог Екатерина Орлова также предупредила о проблемах использования ИИ-чат-ботов для обсуждения личных переживаний. Рассказываем, какие опасности несёт ИИ и как их минимизировать.

Утрата цифрового суверенитета

По словам Малофеева, главная угроза ИИ — это потеря контроля над информацией, что ведёт к утрате цифрового суверенитета:

• Чужие нейросети: Если государство не регулирует ИИ, он управляется иностранными корпорациями или разработчиками, которые формируют данные в своих интересах. Например, алгоритмы могут продвигать определённые взгляды или цензурировать контент, как это происходит в некоторых западных платформах.
• Манипуляция сознанием: ИИ, отбирающий информацию (например, в поисковиках или соцсетях), способен влиять на общественное мнение, формируя повестку, выгодную его создателям.
• Миф о нейтральности: «Нейтральной» нейросети, служащей всему человечеству, не существует. Любая модель отражает цели и предубеждения её разработчиков.

Цитата Малофеева: «Если государство не контролирует, что написано в ИИ, это контролирует кто-то другой. Мифической нейтральной нейросети не будет».

Пример: В 2023 году ИИ-модель ChatGPT подверглась критике за цензуру определённых тем, основанную на политике OpenAI, что вызвало споры о свободе слова.

Решение: Малофеев подчёркивает, что страны осознают необходимость создания собственных ИИ-систем, соцсетей, мессенджеров и видеохостингов. Например, Россия развивает ЯндексGPT, VK Cloud и RuTube, чтобы снизить зависимость от западных платформ.

Риски для приватности и психологии

Психолог Екатерина Орлова, замдиректора Института клинической психологии Пироговского университета, предостерегла от использования ИИ-чат-ботов для обсуждения личных проблем:

• Утечка данных: Сокровенные переживания, страхи и травмы, доверенные чат-ботам, могут попасть к злоумышленникам или корпорациям. Например, в 2024 году утечка данных из чат-бота Grok (xAI) вызвала скандал, когда личные переписки пользователей оказались в открытом доступе.
• Отсутствие эмпатии: ИИ не способен анализировать невербальные сигналы (мимику, интонации), что делает его непригодным для полноценной психологической помощи. Алгоритмы предлагают шаблонные ответы, которые могут усугубить состояние человека.
• Зависимость: Постоянное общение с чат-ботами снижает навыки реального взаимодействия и делает людей зависимыми от ИИ.

Цитата Орловой: «Доверяя ИИ свои травмы, вы рискуете их утечкой. Алгоритм не заменит психолога, он не видит вашей души».

Пример: В 2025 году чат-бот Replika подвергся критике за сбор данных о психическом состоянии пользователей, которые затем использовались для таргетированной рекламы.

Другие риски ИИ

Помимо утраты суверенитета и приватности, ИИ несёт дополнительные угрозы:

• Деинтеллектуализация: По словам Малофеева, зависимость от ИИ снижает способность людей самостоятельно анализировать информацию и принимать решения. Исследование MIT (2024) показало, что 60% студентов предпочитают ИИ-решения задач критическому мышлению.
• Кибератаки: ИИ может использоваться для создания дипфейков, фишинга или взлома систем. В 2025 году хакеры с помощью ИИ атаковали банки, имитируя голоса директоров.
• Военные риски: ИИ в военной сфере (дроны, системы наведения) повышает вероятность автономных ошибок, как в случае сбоя Aegis ВМС США (2023), ошибочно классифицировавшего гражданский самолёт как угрозу.
• Экономические угрозы: Автоматизация с ИИ может привести к сокращению 30% рабочих мест к 2030 году (прогноз McKinsey), особенно в сфере услуг и производства.

Как минимизировать риски?

Эксперты предлагают следующие меры:

• Государственный контроль:
  • Разработка национальных ИИ-систем (например, Grok 3 в России через xAI API).
  • Законодательство об ИИ, включая защиту данных и прозрачность алгоритмов (аналог EU AI Act).
• Цифровая независимость:
  • Создание локальных платформ (соцсети, мессенджеры, облака).
  • Поддержка отечественных разработчиков, как Касперский или Яндекс.
• Образование:
  • Обучение критическому мышлению и кибербезопасности в школах.
  • Популяризация профессий в области ИИ, чтобы сократить отставание от США и Китая.
• Приватность:
  • Использование ИИ с открытым кодом или локальных моделей, минимизирующих облачные утечки.
  • Ограничение передачи чувствительных данных чат-ботам.

Пример: В 2025 году Финляндия внедрила обязательную сертификацию ИИ-систем, проверяя их на предвзятость и утечки данных.

Перспективы

• 2025–2027: Россия планирует вложить 500 млрд ₽ в ИИ-разработки, включая национальную модель на основе Grok и ЯндексGPT.
• 2030: По прогнозу Gartner, 80% стран создадут собственные ИИ-платформы для защиты суверенитета.
• Риски: Без глобального регулирования ИИ может усилить геополитические конфликты, как в случае с кибератаками через дипфейки в 2024 году.

Вывод

ИИ — это мощный инструмент, но его риски, от утраты цифрового суверенитета до утечек личных данных, требуют немедленного внимания. Как отметил Кирилл Малофеев, без контроля ИИ будет служить интересам его создателей, а не общества. Екатерина Орлова добавляет, что чат-боты не заменят человеческого общения, а их использование угрожает приватности. Странам необходимо развивать собственные ИИ-системы, усиливать законы и обучать граждан кибербезопасности. Только так ИИ станет союзником, а не угрозой для человечества.