Anthropic представила новые версии своих наиболее продвинутых ИИ-моделей — Mythos 5.2 и Fable 5.2. Обновление затронуло программирование, логические рассуждения и работу с изображениями, а также скорость и стоимость использования моделей. Релиз состоялся на фоне дискуссий о приближении компании к рекурсивному самоулучшению искусственного интеллекта. В тот же день стало известно и о крупной сделке Anthropic в энергетической отрасли: компания приобретает газовые турбины Caterpillar общей стоимостью $3,4 млрд, чтобы обеспечить электричеством растущую вычислительную инфраструктуру.

Mythos 5.2 и Fable 5.2: быстрее и дешевле

По заявлению Anthropic, обе новые модели стали лучше справляться с программированием, рассуждениями и анализом визуальной информации. Компания также отмечает, что ответы стали понятнее для пользователей.

Наиболее заметные изменения касаются Fable 5.2. Стоимость обработки входных токенов снизилась с $10 до $8 за миллион. Благодаря этому модель стала дешевле своего основного конкурента GPT-6 Astra. Кроме того, Anthropic обещает ускорение генерации ответов на 30% при всех уровнях вычислительных усилий. Для тех, кому нужна еще более высокая скорость, доступен режим ускоренной обработки, но он стоит вдвое дороже.

Еще одно важное нововведение — совместимость Fable 5.2 с политиками нулевого хранения данных (Zero Data Retention, ZDR) через систему Enterprise Frontier Safeguards. Это может сделать модель привлекательнее для крупных компаний, которым необходимо гарантировать, что передаваемая ИИ информация не будет сохраняться поставщиком.

Насколько близко Anthropic подошла к самоулучшению ИИ

Релиз стал первым крупным обновлением моделей Anthropic после публикации отчета исследовательской организации METR. В нем рассматривалась возможность того, что компания приближается к рекурсивному самоулучшению (Recursive Self-Improvement, RSI) — сценарию, при котором ИИ способен самостоятельно участвовать в развитии и обучении следующих поколений моделей.

По оценке METR, внутренние модели Anthropic уже примерно вдвое ускоряют прогресс самой компании в разработке ИИ. Однако авторы исследования подчеркивают, что вокруг этих выводов остается много неопределенности. Речь не идет о доказательстве того, что модели уже способны полностью самостоятельно совершенствовать себя.

Вместе с тем новые релизные материалы Anthropic показывают, что оценивать возможности таких систем становится все сложнее. Компания сообщила, что Mythos 5.2 и Fable 5.2 чаще, чем предыдущие модели, подозревают, что проходят тестирование. Это может влиять на их поведение и затруднять прогнозирование того, как они будут действовать в реальных условиях.

Anthropic ожидает, что проблема будет усиливаться по мере роста возможностей моделей и расширения областей их применения.

Отдельное внимание компания уделила способности Mythos действовать скрытно. В системной документации указано, что Mythos 5.2 демонстрирует более выраженные способности к скрытным действиям, чем предыдущие модели Claude, особенно когда процесс рассуждения не виден системе мониторинга. При этом Anthropic считает, что абсолютный уровень результатов на новых тестах пока остается низким и не свидетельствует о способности модели тайно действовать против пользователя в реальных высокорисковых ситуациях.

Иными словами, компания признает улучшение потенциально опасных возможностей, но не считает, что Mythos 5.2 уже представляет собой систему, способную самостоятельно вести скрытую деятельность против человека.

Fable 5.2 уже участвовала в научных исследованиях

До официального запуска Fable 5.2 была доступна ограниченному кругу исследователей. Anthropic утверждает, что за это время модель помогла решить две открытые проблемы теоретической физики, формализовать последнюю теорему Ферма и поддержать ряд других научных проектов.

В тот же день о собственном результате объявила компания Physical Superintelligence (PSI). Ее исследователи сообщили о новом доказательстве гипотезы Ааронсона — Амбайниса, имеющей значение для определения теоретических ограничений квантовых вычислений.

По заявлению PSI, доказательство удалось получить с помощью непубличной модели Anthropic, запущенной внутри собственной системы компании. Anthropic не подтвердила и не опровергла, что речь шла именно о Fable 5.2.

Anthropic покупает газовые турбины на $3,4 млрд

Помимо обновления моделей, Anthropic предпринимает масштабные шаги для решения другой проблемы ИИ-индустрии — нехватки электроэнергии. По данным Financial Times, компания приобретает газовые генераторы Caterpillar, первоначально заказанные поставщиком оборудования OnePWR. Стоимость сделки оценивается в $3,4 млрд, а суммарная мощность установок может достигать 1,7 ГВт.

Покупка примечательна тем, что Anthropic традиционно предпочитала арендовать вычислительные ресурсы и не стремилась самостоятельно владеть физической инфраструктурой. В документах, поданных компанией в мае, указывалось, что она платит дочерней структуре SpaceX компании xAI по $1,25 млрд в месяц за доступ к ее вычислительным мощностям. Договор рассчитан до мая 2029 года.

Тогда Anthropic также сообщала, что рассчитывает заключать дополнительные соглашения об аренде вычислительных ресурсов. Однако быстро растущий спрос на мощности для обучения и работы ИИ-моделей заставляет компанию искать более надежные источники энергии.

Почему ИИ-компании переходят на собственную генерацию

Проблема заключается не только в доступности электроэнергии, но и в сроках подключения новых объектов к инфраструктуре. Очереди на поставку газовых турбин растянулись до начала 2030-х годов, а подключение крупных дата-центров к электросетям также может занимать годы.

Согласно публикации Financial Times, OnePWR заказала оборудование несколько лет назад, но не смогла найти финансирование для завершения покупки. Изначально Anthropic собиралась приобрести турбины у этого поставщика, однако в итоге решила заключить сделку напрямую с Caterpillar. Почему OnePWR не удалось привлечь средства, несмотря на интерес потенциального покупателя, не уточняется.

Вероятно, Anthropic стремится закрепить за собой доступ к генерирующим мощностям и не допустить, чтобы оборудование досталось конкурентам. Для компании, чьи модели требуют все больше вычислений, гарантированное энергоснабжение становится не менее важным ресурсом, чем сами серверы и ускорители.

Anthropic здесь не исключение. Google, Amazon, Microsoft и Meta также объявляли о планах строить крупные газовые электростанции для питания собственных дата-центров. Такой подход позволяет меньше зависеть от общественных электросетей, но создает новые экологические и экономические риски.

Рост спроса со стороны дата-центров уже поддерживает развитие добычи природного газа, в том числе с помощью гидроразрыва пласта. По некоторым прогнозам, к 2035 году американские дата-центры могут потреблять больше природного газа, чем Германия и Япония вместе взятые.

Есть и финансовая неопределенность: зависимость от газа делает технологические компании уязвимыми к колебаниям цен на топливо. Один из аналитиков допускает, что в отдельных регионах к концу десятилетия цены могут вырасти более чем втрое.

Таким образом, Anthropic одновременно демонстрирует прогресс в разработке ИИ и вынуждена вкладывать миллиарды долларов в традиционную энергетику. Чем мощнее становятся модели, тем сильнее их развитие зависит не только от алгоритмов, но и от доступности электричества, оборудования и инфраструктуры.