Apple ограничивает ежедневные расходы на использование искусственного интеллекта внутри компании. По данным Bloomberg, в октябре лимит для инженерных команд снизили с $300 до $200 в день, а теперь обсуждаются новые сокращения — вплоть до $100. Для сотрудников за пределами инженерных подразделений ограничения могут оказаться еще жестче.

Это заметный поворот для компании, которая в последние годы активно внедряла ИИ в рабочие процессы, в том числе в разработку собственных чипов. Теперь Apple, судя по всему, пытается найти баланс между пользой новых инструментов и растущими счетами за их использование.

Инженерам сокращают доступный бюджет

Как сообщает Bloomberg со ссылкой на источники, Apple уже уменьшила ежедневный лимит расходов на ИИ для инженерных команд с $300 до $200. Однако на этом пересмотр бюджета может не закончиться: для некоторых сотрудников планируется снизить допустимые расходы до $100 в день.

За пределами инженерных подразделений ограничения могут быть значительно строже. По сведениям издания, компания рассматривает возможность установить для таких сотрудников лимит всего в $25 в день.

Пока речь идет именно о бюджетах на использование ИИ, а не о полном запрете соответствующих инструментов. Apple официально не комментировала эту информацию: TechCrunch направил компании запрос.

От энтузиазма по поводу ИИ к экономии токенов

Ситуация отражает более широкое изменение отношения технологических компаний к генеративному ИИ. Ранее в этом году многие работодатели поощряли сотрудников использовать нейросети как можно активнее, рассчитывая таким образом повысить производительность.

Этот подход получил название tokenmaxxing — стремление расходовать как можно больше токенов, то есть единиц текста, обрабатываемых языковыми моделями. Предполагалось, что интенсивное использование ИИ позволит ускорить разработку, автоматизировать рутинные задачи и повысить эффективность команд.

Однако энтузиазм оказался недолгим. По мере роста расходов на обработку запросов компании начали внимательнее оценивать стоимость такой практики. Вместо неограниченного использования ИИ сотрудники все чаще сталкиваются с бюджетными ограничениями.

Экономический эффект ИИ пока не всегда очевиден

Главная проблема заключается в разрыве между стоимостью внедрения искусственного интеллекта и результатами, которые он приносит бизнесу. Использование мощных моделей требует значительных вычислительных ресурсов, а значит, может обходиться дорого даже в повседневной работе сотрудников.

При этом реальный прирост производительности не всегда очевиден. Компании пока не имеют универсального ответа на вопрос, насколько дополнительные расходы на ИИ компенсируются экономией времени и улучшением результатов.

Сокращение бюджетов Apple показывает, что даже технологические гиганты начинают переходить от экспериментов с максимально широким использованием нейросетей к более строгому контролю затрат.

Для рынка это важный сигнал: распространение ИИ в корпоративной среде будет зависеть не только от возможностей моделей, но и от того, насколько убедительно компании смогут доказать экономическую отдачу от их использования.