Американский стартап Blueprints AI представил второе поколение системы, которая превращает эскизы и PDF-документы в подробные строительные чертежи с учетом местных строительных норм. ИИ способен одновременно подготовить документацию по архитектуре, конструкциям, электрике, вентиляции, водоснабжению и интерьеру, а затем обновлять весь проект при изменении отдельных элементов. При этом окончательная проверка остается за лицензированными специалистами.

Компания основана архитектором Алом Драмом и специалистом по анализу данных Коко Цао. Blueprints AI вошла в список 200 перспективных стартапов Startup Battlefield 2026 и представит свою разработку на конференции TechCrunch Disrupt, которая пройдет в Сан-Франциско с 13 по 15 октября.

От дипломной работы до ИИ-стартапа

Идея Blueprints AI появилась у Драма почти 20 лет назад, когда он изучал архитектуру. В дипломной работе он рассматривал программное обеспечение, способное автоматически создавать проектную документацию для школьных зданий. Но тогда необходимых технологий еще не существовало.

Появление ChatGPT в 2022 году заставило его вернуться к задумке. Через полгода Драм запустил концепцию будущего сервиса, а в 2025 году официально зарегистрировал компанию в Санта-Монике вместе с Цао.

К этому моменту у основателя был значительный практический опыт. Он получил степени бакалавра и магистра архитектуры в Тегеранском университете, изучал цифровое проектирование в аспирантуре Европейской высшей школы в Швейцарии, а в 2018 году открыл собственную архитектурную фирму Drams Design-Build. В 2021 году к ней добавился строительный бизнес.

Именно работа с реальными проектами помогла подготовить данные для обучения системы. Разработчики использовали восемь лет утвержденных комплектов чертежей, накопленных архитектурно-строительной компанией Драма.

Один проект вместо десятков отдельных чертежей

Первая версия Blueprints AI уже создавала архитектурную строительную документацию. Второе поколение расширяет возможности сервиса: пользователь может начать с текстового описания или эскиза и получить комплект чертежей сразу для нескольких инженерных и проектных направлений.

Система охватывает:

· архитектуру и конструктивные элементы;

· механические системы и вентиляцию;

· электрику;

· водоснабжение и сантехнику;

· дизайн интерьеров.

Главное изменение — возможность редактировать проект внутри системы. Если пользователь меняет один элемент, ИИ обновляет связанные части документации и проверяет изменения на соответствие местным строительным нормам.

Это важно, поскольку проект здания представляет собой не набор независимых изображений. Изменение стены, планировки или инженерного оборудования может повлиять на другие части проекта. Автоматическое обновление должно сократить объем ручной работы и уменьшить вероятность несогласованностей между чертежами.

По словам Драма, архитекторы тратят около 80% рабочего времени на подготовку чертежей и лишь 20% — непосредственно на проектирование. Он рассчитывает изменить это соотношение в пользу творческой работы.

Сколько стоит автоматизация проектирования

Первая версия сервиса стоит от $3200 до $8500 в месяц в зависимости от тарифа. Для крупных компаний предусмотрены индивидуальные условия.

Второе поколение уже используют первые клиенты. По словам основателей, публичный запуск запланирован на неделю проведения TechCrunch Disrupt. Компания также разрабатывает третью версию, в которой появятся анализ конструкций и проектирование электрических щитов.

Стартап ориентируется на две основные аудитории: профессиональные архитектурные, инженерные и проектные бюро, а также девелоперов и владельцев недвижимости. Сейчас сервис распространяется по подписке, но компания рассматривает возможность единовременной оплаты для клиентов, которым он нужен только для одного проекта.

Почему архитекторам все равно придется проверять результат

Несмотря на обещание создавать документацию, готовую к получению разрешений, Blueprints AI не заменяет лицензированных архитекторов. Перед подачей документов на согласование специалисты должны проверить чертежи и заверить их своей профессиональной печатью.

Это принципиальное ограничение: автоматическая проверка на соответствие строительным нормам не равнозначна полной гарантии безопасности и пригодности проекта. Строительные требования различаются в зависимости от местности, а реальные здания требуют учета конструктивных особенностей, условий участка и инженерных рисков.

Пока разработчики делают ставку прежде всего на автоматизацию повторяющихся операций, которые отнимают у специалистов значительную часть рабочего времени. Если система сможет надежно поддерживать согласованность всего комплекта документов при внесении изменений, она позволит архитекторам уделять больше внимания планировке, удобству и качеству пространства.

Но насколько хорошо сервис справляется со сложными проектами и насколько часто специалистам приходится исправлять его результаты, еще предстоит оценить по мере более широкого использования.