Meta представила две новые модели искусственного интеллекта — Muse Wonder и Muse Wonder Full. Компания заявляет, что они способны решать сложные задачи на уровне ведущих конкурирующих систем, включая программирование. В числе главных улучшений — способность надолго сохранять и использовать информацию о пользователе, которую Meta называет активной памятью.

Новые модели разработала Superintelligence Lab — подразделение Meta, занимающееся созданием продвинутых систем ИИ. В отличие от более компактной Muse Spark, ориентированной на быстрые ответы, Muse Wonder рассчитана на более сложные задачи и показывает более высокие результаты в ряде тестов.

На уровне ведущих моделей рынка

По данным Meta, результаты Muse Wonder и Muse Wonder Full в бенчмарках сопоставимы с показателями Fable 5.1 и GPT-6 Astra. Компания отдельно отмечает улучшения в программировании и работе со сложными запросами. Эти результаты представлены в опубликованной вместе с моделями технической документации, однако пока речь идет о собственных тестах разработчика.

В Meta называют новые модели следующим этапом масштабирования своих ИИ-систем и шагом к «персональному сверхинтеллекту» — помощнику, который не просто отвечает на отдельные вопросы, а учитывает цели, привычки и историю взаимодействия с человеком.

Доступ к Muse Wonder через Meta Model API будет стоить $4 за миллион входных токенов и $20 за миллион выходных. По цене модель сопоставима с GPT-6 Sol и Opus 5.5. Более мощная Muse Wonder Full не появится в API: пользоваться ею смогут только подписчики Muse Code. Обе модели также будут использоваться для работы ИИ-агента Muse.

ИИ, который помнит пользователя месяцами

Одной из ключевых особенностей новых моделей Meta называет active memory — «активную память». Она должна помогать ИИ сохранять важные сведения из предыдущих разговоров и объединять их, даже если между обращениями проходят дни, недели или месяцы.

Для персонального ассистента это означает возможность учитывать не только содержание текущего запроса, но и накопленный контекст. Например, информация о предпочтениях пользователя, его планах и текущих задачах может пригодиться в последующих разговорах, избавляя человека от необходимости каждый раз объяснять ситуацию заново.

В качестве подтверждения улучшений Meta приводит результаты MemoryBench — теста, оценивающего подходы к непрерывному обучению и построению памяти. По данным компании, Muse Wonder превосходит в нем Fable, Opus и Astra.

«Мы приложили огромные усилия, чтобы модель могла помнить то, что важно для вас, на протяжении дней, недель, месяцев и дольше», — заявила исследовательница Meta Кавья Коппарапу в видео, сопровождавшем запуск.

При этом результаты бенчмарка сами по себе не гарантируют, что модель всегда будет правильно извлекать нужные сведения в реальном общении. Для пользователей также остается важным вопрос, какие данные ассистент сохраняет, как долго хранит их и насколько удобно управлять этой информацией.

Первый крупный шаг после перестройки ИИ-подразделения

Это первый выпуск передовой модели Meta после масштабной реорганизации ИИ-направления, которую провел основатель Scale AI Александр Ванг в августе 2025 года. С тех пор компания представила более компактную Muse Spark и ИИ-агента Muse, но не выпускала модели, которые позиционировала бы на уровне передовых систем конкурентов.

Новые модели обучали в дата-центре Prometheus в центральной части штата Огайо, который начал работу в 2026 году.

Запуск Muse Wonder показывает, что Meta стремится конкурировать не только за счет доступных моделей и массовых ИИ-продуктов, но и в сегменте наиболее мощных систем. При этом компания делает особый акцент на персонализации: ее цель — создать ассистента, который сможет не просто выполнить разовое поручение, а учитывать историю взаимодействия с человеком и помогать ему в долгосрочных задачах.