Գիտնականները 20%-ով նվազեցրել են ԱԲ-ի էներգիայի սպառումը GreenOCR 2.0 նոր մոդելով

Ռուսական Smart Engines ընկերությունը ներկայացրել է արհեստական բանականության ոլորտում բեկումնային ձեռքբերում՝ GreenOCR 2.0 նեյրոցանցային մոդելը, որը տեքստի ճանաչման ժամանակ 20%-ով կրճատում է էներգիայի սպառումը: Այս մասին ընկերության մամուլի ծառայությունը հայտնել է «Газета.Ru»-ին տված հարցազրույցում: Բացի էներգիայի խնայողությունից, նոր մշակումը մեծացնում է տվյալների մշակման արագությունը և 10 անգամ նվազեցնում է սխալների քանակը՝ համեմատած նախորդ տարբերակների հետ:

Ի՞նչ է GreenOCR 2.0-ը

GreenOCR 2.0-ը տեքստի ճանաչման համար նախատեսված կատարելագործված նեյրոցանց է, որը համատեղում է բարձր արդյունավետությունը էներգաարդյունավետության հետ: Այն կարող է աշխատել սարքերում առանց հզոր գրաֆիկական պրոցեսորների (GPU), ինչը այն դարձնում է հասանելի սարքերի լայն տեսականի համար, ներառյալ սմարթֆոններն ու պլանշետները:

Մոդելի հիմնական առանձնահատկությունները.

• Էներգաարդյունավետություն. 20%-ով էներգիայի սպառման նվազեցում՝ նոր հաշվողական ճարտարապետության շնորհիվ:
• Արագություն և ճշգրտություն. Տվյալների մշակման արագացում և սխալների 10-ապատիկ նվազեցում:
• Բազմակողմանիություն. Տպագիր և ձեռագիր տեքստի ճանաչում 103 լեզուներով, ներառյալ սիմվոլներն ու կետադրական նշանները:

Տեխնոլոգիական բեկում

GreenOCR 2.0-ի հիմքում ընկած է նորարարական ճարտարապետություն, որն օգտագործում է իրական թվերի փոխարինում ամբողջ թվերով (ինտ8-քվանտավորում) և 4,6-բիթանոց ու 8-բիթանոց նեյրոցանցերի համակցություն: Սա թույլ է տալիս օպտիմալացնել հաշվարկները բջջային հարթակների համար՝ պահպանելով բարձր ճշգրտություն: Նման տեխնոլոգիան հատկապես կարևոր է սահմանափակ հաշվողական ռեսուրսներով սարքերի համար, որտեղ ավանդական նեյրոցանցերը, որոնք պահանջում են GPU, անարդյունավետ են:

«Մենք ստեղծել ենք մոդել, որը ոչ միայն ավելի արագ և ճշգրիտ է, այլև զգալիորեն խնայող: Սա նոր հնարավորություններ է բացում ԱԲ-ի օգտագործման համար առօրյա սարքերում», — նշել են Smart Engines-ում:

Որտե՞ղ է կիրառվում GreenOCR 2.0-ը

Նոր մոդելն արդեն ինտեգրված է Smart Engines-ի ծրագրային արտադրանքներում, որոնք օգտագործվում են տարբեր ոլորտներում.

• Փաստաթղթերի ստուգում. Անձնագրերի, վարորդական իրավունքների և այլ փաստաթղթերի ճանաչում և վավերացում:
• Ֆինանսական գործառնություններ. Բանկային քարտերի և QR-կոդերի տվյալների ընթերցում:
• Տվյալների մշակում. Հաշվապահական փաստաթղթերից, հարցաթերթիկներից և հեռախոսահամարներից տեղեկատվության ավտոմատ մուտքագրում:

Տեխնոլոգիան հատկապես պահանջված է բանկային ոլորտում, մանրածախ առևտրում և պետական ծառայություններում, որտեղ անհրաժեշտ է տեքստային տեղեկատվության արագ և ճշգրիտ մշակում:

Ինչու՞ է սա կարևոր

ԱԲ-ի էներգիայի սպառման նվազեցումը գլոբալ խնդիր է: Ժամանակակից նեյրոցանցերը, ինչպիսիք են տեքստի կամ պատկերների մշակման մոդելները, պահանջում են հսկայական հաշվողական ռեսուրսներ, ինչը մեծացնում է էներգիայի ծախսերն ու ածխածնի հետքը: GreenOCR 2.0-ը ցույց է տալիս, որ հնարավոր է պահպանել բարձր արդյունավետություն՝ նվազագույնի հասցնելով սարքերի և շրջակա միջավայրի վրա բեռը:

Բացի այդ, GPU-ի կարիք չունեցող սարքերում աշխատելու հնարավորությունը ԱԲ-ն դարձնում է ավելի հասանելի: Սա հատկապես ակտուալ է սահմանափակ ենթակառուցվածքով երկրների համար, որտեղ հզոր սերվերները կամ գրաֆիկական պրոցեսորները հազվադեպ են:

Ի՞նչ է սպասվում

Smart Engines-ը պլանավորում է ընդլայնել GreenOCR 2.0-ի կիրառումը՝ ինտեգրելով այն նոր արտադրանքներում և հարմարեցնելով այլ խնդիրների համար, ինչպիսիք են բարդ ձեռագիր տեքստերի ճանաչումը կամ պատկերների մշակումը իրական ժամանակում: Ընկերությունը նաև մտադիր է շարունակել էներգաարդյունավետ նեյրոցանցերի ուսումնասիրությունները՝ ԱԲ-ն էլ ավելի բազմակողմանի դարձնելու համար:

Հակիրճ…

Smart Engines-ի ռուս մշակողները կարևոր քայլ են կատարել արհեստական բանականության զարգացման գործում՝ ներկայացնելով GreenOCR 2.0 մոդելը: Այն 20%-ով նվազեցնում է էներգիայի սպառումը, արագացնում է տվյալների մշակումը և 10 անգամ նվազեցնում սխալները: 103 լեզուներով աշխատող տեխնոլոգիան արդեն կիրառվում է փաստաթղթերի, QR-կոդերի և բանկային քարտերի մշակման համար: Այս բեկումը ոչ միայն ցույց է տալիս ռուսական գիտության ներուժը, այլև ճանապարհ է բացում ավելի հասանելի և էկոլոգիական ԱԲ լուծումների համար: