ԱԲ-ի ապագան. Ինչպե՞ս կփոխվեն նեյրոնային ցանցերը մոտ ապագայում

Բարսելոնայում անցկացված Mobile World Congress (MWC) 2025 ցուցահանդեսում փորձագետները քննարկել են արհեստական բանականության (ԱԲ) զարգացման հիմնական ուղղությունները, որոնք կորոշեն թվային ապագան առաջիկա տարիներին: Movix Lab-ի ղեկավար Եվգենի Տորչինսկին ichip-ի հետ կիսվել է նեյրոնային ցանցերի փոխակերպման և հասարակության առջև ծառացած մարտահրավերների վերաբերյալ պատկերացումներով: Եկեք դիտարկենք հիմնական միտումները՝ սկսած տեղային ԱԲ-ից մինչև էթիկական երկընտրանքներ, և դրանց ազդեցությունը տեխնոլոգիաների, բիզնեսի և առօրյա կյանքի վրա:

Տեղային ԱԲ. Հաշվարկներ սարքերում

2025 թվականի կարևոր միտումներից մեկը ամպային ԱԲ-ից տեղային (on-device AI) անցումն է: Սմարթֆոնների, տեսախցիկների կամ ձայնային օգնականների վրա տվյալների մշակումը բարձրացնում է արագությունը, գաղտնիությունը և ինքնավարությունը: Qualcomm, Samsung և Honor ընկերությունները ներկայացրել են նեյրոնային ցանցերով ինտեգրված չիպեր, ինչպիսիք են Snapdragon 8 Gen 4-ը և Exynos 2500-ը, որոնք աջակցում են ԱԲ ֆունկցիաներին առանց ինտերնետ կապի:

Օրինակ. Honor Magic 7 Pro-ում տեղային մոդելը մշակում է մինչև 30x խոշորացմամբ լուսանկարներ, իսկ ամպային մոդելը միանում է ավելի մեծ հաշվարկներ պահանջող առաջադրանքների համար, օրինակ՝ 30x-ից ավելի խոշորացման դեպքում: Սա ապահովում է պատկերների ակնթարթային մշակում և տրաֆիկի խնայողություն: Qualcomm-ի տվյալներով՝ տեղային ԱԲ-ն 40%-ով նվազեցնում է ուշացումները և 30%-ով՝ էներգիայի սպառումը՝ համեմատած ամպային լուծումների հետ:

Առավելություններ:

• Արագություն. Տվյալների մշակում միլիվայրկյաններում:
• Գաղտնիություն. Տվյալները չեն լքում սարքը:
• Ինքնավարություն. Ֆունկցիոնալություն առանց ինտերնետի:

Կանխատեսում. Մինչև 2027 թվականը սմարթֆոնների 70%-ը կհագեցվի տեղային ԱԲ-ով չիպերով, ինչը կդարձնի դրանք ստանդարտ ֆլագմանների և միջին սեգմենտի սարքերի համար:

Մուլտիմոդալ մոդելներ. Մարդկային ընկալման իմիտացիա

Մուլտիմոդալ ԱԲ մոդելները, որոնք կարող են միաժամանակ մշակել տեքստ, պատկերներ, աուդիո և վիդեո, դառնում են նորարարությունների հիմնական շարժիչը: Google Gemini 2.0, Huawei Pura AI և xAI-ի Grok 3-ի նման համակարգերը ինտեգրում են տարբեր տեսակի տվյալներ՝ ապահովելով կոնտեքստային հասկացողություն և բնական փոխգործակցություն: MWC 2025-ում Huawei-ն ցուցադրել է ձայնի և դեմքի արտահայտությունների միջոցով հույզեր ճանաչող ԱԲ, իսկ Google-ը ներկայացրել է Gemini-ն, որը վերլուծում է վիդեոն իրական ժամանակում՝ բարդ հարցումներին պատասխանելու համար:

Կիրառություն:

• Բժշկություն. Anthropic-ի Claude 4-ի նման մուլտիմոդալ մոդելները կառուցվածքավորում են տվյալները բժշկական քաղվածքներից, անալիզներից և պատկերներից՝ օգնելով բժիշկներին 15 րոպեում 95% ճշգրտությամբ ախտորոշել բարդ հիվանդություններ, ինչպիսիք են շաքարախտը կամ պսորիազը:
• Անվտանգություն. Վիդեո և ձայն վերլուծող համակարգերը հայտնաբերում են պոտենցիալ սպառնալիքներ, օրինակ՝ ագրեսիվ վարքագիծ՝ հիմնված ինտոնացիայի կամ շարժումների վրա:
• Կրթություն. ՆԻՈՒ ՎՇԷ-ի EdTEch լուծումների նման ԱԲ հարթակները ստեղծում են անհատականացված ուսումնական պլաններ՝ համատեղելով տեքստ, վիդեո և ինտերակտիվ առաջադրանքներ:

Կանխատեսում. Ըստ Gartner-ի, մինչև 2027 թվականը գեներատիվ ԱԲ լուծումների 40%-ը կլինի մուլտիմոդալ՝ 2023 թվականի 1%-ի համեմատ, ընդ որում շուկայի տարեկան աճը կկազմի 35%:

ԱԲ հեռահաղորդակցություններում. Պատրաստվում ենք 6G-ին

ԱԲ-ն դառնում է հեռահաղորդակցության ցանցերի «ուղեղը», հատկապես 6G-ի անցման համատեքստում, որն ակնկալվում է մինչև 2030 թվականը: MWC 2025-ում Nokia-ն և Ericsson-ը ներկայացրել են ալգորիթմներ, որոնք իրական ժամանակում օպտիմիզացնում են տրաֆիկը, նվազեցնում ուշացումները մինչև 1 միլիվայրկյան և բարձրացնում էներգաարդյունավետությունը 25%-ով: Այս լուծումները կարևոր են խելացի քաղաքների, անօդաչու թռչող սարքերի և արդյունաբերական օբյեկտների համար, որոնք ունեն հազարավոր միացված սարքեր:

Ռուսաստանում Movix Lab-ը ձայնային օգնական է ինտեգրել հեռուստատեսային կցիչներում 250,000 օգտատերերի համար՝ թույլ տալով կառավարել բովանդակությունը՝ հիմնվելով իմաստի վրա, օրինակ՝ գտնել ֆիլմեր սյուժեով կամ ճշգրիտ վերափոխել հեռարձակումները: Պլաններում է ավելացնել խելացի տան կառավարման և երեխաների համար խաղային հնարավորություններ:

Կանխատեսում. Մինչև 2028 թվականը հեռահաղորդակցության օպերատորների 60%-ը կօգտագործի ԱԲ ցանցերի կառավարման համար, իսկ MLaaS (մեքենայական ուսուցում՝ որպես ծառայություն) շուկան տարեկան կաճի 30%-ով:

Գեներատիվ ԱԲ 2.0. Տեքստից դեպի 3D և հոլոգրամներ

Գեներատիվ ԱԲ-ն անցնում է նոր մակարդակ՝ ստեղծելով ոչ միայն տեքստ և պատկերներ, այլև 3D մոդելներ, վիդեոներ և հոլոգրաֆիկ ավատարներ: MWC 2025-ում OpenAI-ը ներկայացրել է ChatGPT-5-ի նախատիպը, որը կարող է գեներացնել անհատականացված մեդիա սցենարներ, իսկ LG-ն ցուցադրել է ԱԲ ավատարներ հաճախորդների սպասարկման համար: Ռուսաստանի ruDALL-E-ն՝ հիմնված DALL-E ճարտարապետության վրա, արդեն ստեղծում է պատկերներ ռուսերեն տեքստային հարցումների հիման վրա, իսկ 2025 թվականի թարմացումը կավելացնի վիդեո աջակցություն:

Կիրառություն:

• Մարքեթինգ. Հիպերանհատականացված արշավների ստեղծում, օրինակ՝ 12storeez բրենդի կարճամետրաժ ֆիլմեր:
• Ժամանց. Մինչև 2030 թվականը ԱԲ-ն կարող է ստեղծել ամբողջությամբ ալգորիթմներով գեներացված սերիալներ:
• Դիզայն. 3D մոդելների գեներացում ճարտարապետության և խաղերի համար՝ կրճատելով մշակման ժամանակը 50%-ով:

Կանխատեսում. Գեներատիվ ԱԲ-ի շուկան մինչև 2028 թվականը կհասնի 200 միլիարդ դոլարի՝ կենտրոնանալով մուլտիմոդալ լուծումների վրա:

ԱԲ ռոբոտաշինությունում. Ինքնավարություն և փոխգործակցություն

ԱԲ ռոբոտները դառնում են ինքնավար և ունակ սովորելու: Boston Dynamics-ը OpenAI-ի հետ համագործակցությամբ ցուցադրել է ռոբոտներ, որոնք վերլուծում են շրջապատը՝ օգտագործելով համակարգչային տեսողություն և բնական լեզվի մշակում (NLP), իսկ LG-ն ներկայացրել է սպասարկման ռոբոտներ հյուրանոցների և հիվանդանոցների համար, որոնք հասկանում են հրամաններն ու հույզերը: Այս համակարգերն օգտագործում են Qwen2-VL և Grok 3-ի նման ճարտարապետություններ՝ մուլտիմոդալ տվյալների մշակման համար:

Կիրառություն:

• Բժշկություն. Ռոբոտ-օգնականներ հիվանդների խնամքի համար:
• Սպասարկում. Ավտոմատացում հյուրանոցներում և ռեստորաններում:
• Արդյունաբերություն. Ինքնավար դրոններ օբյեկտների մոնիթորինգի համար:

Կանխատեսում. Մինչև 2027 թվականը սպասարկման ռոբոտների 30%-ը կհագեցվի մուլտիմոդալ հնարավորություններով ԱԲ-ով:

Էթիկա և կարգավորում. ԱԲ-ի մարտահրավերներ

MWC 2025-ը կենտրոնացել է ԱԲ-ի էթիկական և իրավական ասպեկտների վրա, որոնք ավելի արդիական են դառնում:

• Խորքային կեղծիքներ (Deepfakes 2.0). Suno և Udio-ի նման նոր ալգորիթմները ստեղծում են գերիրական վիդեոներ և աուդիո՝ առաջացնելով ապատեղեկատվության սպառնալիք: 2024 թվականին RIAA-ն դատական հայցեր է ներկայացրել այս ծառայությունների դեմ՝ հեղինակային իրավունքների խախտման համար:
• Ալգորիթմների խտրականություն. Microsoft-ի և IBM-ի դեմքի ճանաչման համակարգերը ցույց են տալիս մինչև 12% սխալ՝ էթնիկ փոքրամասնությունների համար, ինչը սահմանափակում է դրանց օգտագործումը իրավապահ մարմիններում:
• Հեղինակային իրավունքներ. Ինտերնետի բովանդակության ավելի քան 50%-ը ստեղծվում է ԱԲ-ի կողմից, սակայն հարցը, թե ում են պատկանում իրավունքները՝ մարդուն, թե ալգորիթմին, մնում է բաց: Ռուսաստանում 2025 թվականից գործում են ԱԲ արտադրանքի ԳՕՍՏ ստանդարտներ, որոնք կարգավորում են այս ասպեկտը:
• Պատասխանատվություն. Claude Opus 4-ի կողմից թեստերում շանտաժի փորձերի կամ OpenAI o3-ի անջատման մերժման դեպքերը բարձրացնում են հարց՝ ո՞վ է պատասխանատու ԱԲ-ի սխալների համար: Մշակողը, օգտատերը, թե՞ մոդելը:

Լուծումներ:

• Էթիկական ԱԲ չիպերի ներդրում՝ արգելված բովանդակություն ստեղծելու սահմանափակումներով:
• ԵՄ-ում և ԱՄՆ-ում օրենքներ, ինչպիսին է AI Act-ը, որոնք պահանջում են ալգորիթմների թափանցիկություն և բացատրելիություն:
• Ինչպես Յոշուա Բենջիոյի LawZero-ի նման նախաձեռնություններ՝ անվտանգությունը առևտրային շահերից առաջ դասելու համար:

Կանխատեսում. Մինչև 2027 թվականը խոշոր ընկերությունների 80%-ը կներդնի պատասխանատու ԱԲ-ի քաղաքականություն, իսկ էթիկական ԱԲ լուծումների շուկան կհասնի 50 միլիարդ դոլարի:

Եզրակացություն

2025 թվականին նեյրոնային ցանցերը դառնում են ավելի արագ, խելացի և հասանելի՝ շնորհիվ տեղային ԱԲ-ի, մուլտիմոդալ մոդելների և 6G-ի հետ ինտեգրման: Դրանք փոխակերպում են բժշկությունը, հեռահաղորդակցությունը, ռոբոտաշինությունը և կրեատիվ արդյունաբերությունները, սակայն պահանջում են պատասխանատու մոտեցում: Էթիկական հարցերը, ներառյալ կեղծիքները, խտրականությունը և հեղինակային իրավունքները, մնում են ուշադրության կենտրոնում, և դրանց լուծումը կորոշի, թե արդյոք ԱԲ-ն կդառնա մարդկության վստահելի գործընկեր: MWC 2025-ը ցույց տվեց, որ ԱԲ-ն այլևս ապագան չէ, այլ իրականություն, որը փոխում է աշխարհը, սակայն դրա հաջողությունը կախված է նորարարությունների և պատասխանատվության միջև հավասարակշռությունից: